Nvidia最新的AI演示令人印象深刻：一個可以快速將“幾十個”2D快照轉換為3D渲染場景的工具。在下面的視頻中，您可以看到該方法的實際效果，一位穿著像安迪·沃霍爾(AndyWarhol)的模特拿著老式的寶麗來相機。(不要過度考慮與沃霍爾的聯系：這只是公關場景的一點修飾。)
該工具被稱為InstantNeRF，指的是“神經輻射場”——一種由加州大學伯克利分校、谷歌研究院和加州大學圣地亞哥分校的研究人員于2020年開發的技術。如果你想要神經輻射場的詳細解釋，你可以在這里閱讀，但簡而言之，該方法映射不同2D鏡頭的顏色和光強度，然后生成數據以連接來自不同有利位置的這些圖像并渲染完成的3D場景。除了圖像，系統還需要有關相機位置的數據。
幾年來，研究人員一直在改進這種2D到3D模型，為完成的渲染添加更多細節并提高渲染速度。Nvidia表示，其新的InstantNeRF模型是迄今為止開發速度最快的模型之一，它將渲染時間從幾分鐘縮短到“幾乎立即”完成的過程。
英偉達在一篇描述這項工作的博客文章中說，隨著這項技術變得更快、更容易實施，它可以用于各種任務。
“InstantNeRF可用于為虛擬世界創建化身或場景，以3D形式捕捉視頻會議參與者及其環境，或為3D數字地圖重建場景，”Nvidia的IshaSalian寫道。“該技術可用于訓練機器人和自動駕駛汽車，通過捕獲它們的2D圖像或視頻片段來了解現實世界物體的大小和形狀。它還可以用于建筑和娛樂，以快速生成創作者可以修改和構建的真實環境的數字表示。”(聽起來像元節在召喚。)
在一篇描述這項工作的論文中，英偉達的研究人員表示，他們能夠“在幾十毫秒內”以1920×1080的分辨率導出場景。研究人員還共享了該項目的源代碼，允許其他人實施他們的方法。似乎NeRF渲染正在迅速發展，并可能在未來幾年開始對現實世界產生影響。