網絡問題可能會給企業帶來巨大且代價高昂的中斷，這就是為什么思科開發了一種新技術，可以在它們發生之前對其進行預測。雖然網絡已經發展到可以檢測和響應問題以保持性能和可靠性，但下一個合乎邏輯的步驟是網絡在問題發生之前預測問題。在過去的兩年中，思科一直致力于通過使用預測模型與各行各業的客戶來實現這一目標。
思科首創的預測分析引擎將能夠幫助IT團隊預防問題，同時提升用戶體驗。
思科預測網絡將新的預測技術與公司廣泛的可觀察性、可見性和智能技術組合相結合，以提高所有運營場景的可靠性和性能。
為了在網絡問題發生之前預測它們，思科預測網絡從無數遙測源收集數據。
一旦這些數據被集成到公司的預測分析引擎中，它就會使用各種機器學習模型來學習模式，并開始預測用戶體驗問題，同時提供解決問題的選項。客戶在提供思科的新解決方案時也有很大的靈活性，因為他們可以決定他們希望在整個網絡中連接引擎的距離和范圍。
思科董事長兼首席執行官查克·羅賓斯(ChuckRobbins)在新聞稿中提供了有關該公司過去兩年在預測網絡方面的工作的進一步見解，他說：
“連接的未來將依賴于可以學習、預測和計劃的自我修復網絡。我們對預測網絡的研究已經與客戶一起測試和開發，早期采用者看到了節省時間和金錢的主要好處。該行業一直等待安全、主動的網絡，只有思科才能做到這一點。”
一旦公司準備將其作為全功能產品發布，我們可能會從思科那里聽到更多關于其預測網絡技術的信息。