AMD未來可能計劃在FSR上采取不同的方向，如果Twitter上突出顯示的線索有任何線索，那么Red團隊的意圖是沿著AI驅動的線路開發幀速率提升技術——就像NvidiaDLSS一樣。
該理論基于著名的硬件泄密者Greymon55在推特上發布的提示，他在LLVM存儲庫中發現了一個關于在GFX11上引入WMMA(WaveMatrixMulti-Accumulate)指令的新提交。
好吧，這聽起來像是一堆gobbledygook，那么翻譯怎么樣?從本質上講，GFX11指的是AMD即將推出的下一代RDNA3GPU(和RadeonPro卡)，WMMA指令是一種真正促進機器學習(AI)操作的方法。因此，這可能指向FSR(可能在3.0版本中)利用此類AI印章來獲得更好的質量提升結果。
背后浮現的一個理論是，也許RDNA3顯卡將提供某種內置硬件功能，類似于Nvidia的張量核心——RTX顯卡上的專用AI處理器，用作驅動DLSS的肌肉。
顯然，我們需要非常小心地從一個簡單的提交中跳出大結論。當然，這并不意味著下一代RDNA3顯卡必須配備旨在加速AI工作負載的特定硬件(如Nvidia的張量核心)。
這里有一些關鍵的事情需要考慮。我們不要忘記AMD剛剛推出FSR2.0，并且借助該技術，采取了許多新舉措，包括過渡到時間升級，與空間升級(如FSR1.0所使用的)相比提供了重大改進。我們已經看到，這對支持的游戲產生了重大影響，并且比較表明，與DLSS2.0相比，FSR2.0的圖像質量結果令人印象深刻，而TeamRed則在很大程度上迎頭趕上。
此外，AMD認為FSR2.0是DLSS的有效競爭對手，不需要任何AI驅動的加速(或者實際上是GPU上的專用硬件來改進這些操作——這占用了可用于推動GPU其他方面的空間表現)。事實上，最近AMD非常淡化AI在升級技術中的影響和重要性……
因此，對于AMD來說，考慮為其RX7000顯卡配備某種等效的張量核心似乎是一個相當古老的延伸，特別是因為我們之前沒有從謠言工廠聽到任何關于這方面的消息——而且這些下一代GPU離發布不遠了(它們可能會在10月到貨)。
當然，RDNA3卡可能會以某種方式利用這些WMMA指令來進一步優化FSR2.0，但任何使用機器學習和專用硬件結合的FSR3.0實現肯定是一個很好的方法。這似乎表明，人工智能確實是AMD展望未來的道路(盡管最近有評論和懷疑，它究竟對DLSS產生了多大的影響)。
在這種情況下，計劃可能是在下一代實施(FSR3.0)到來之后繼續使用FSR2.0，就像FSR2.0首次亮相一樣，游戲仍然獲得FSR1.0支持(因為后者可能不像不錯，但為規格較低的GPU提供了更廣泛的覆蓋范圍)。
誰知道，最終，但足夠清楚的是，AMD已經構建并推動了FSR成為一個開放標準，并且不僅可以在其自己的Radeon顯卡(甚至有些舊型號)上使用，還可以在Nvidia和Intel的GPU上使用。因此，無論發生什么，大概AMD都不想在未來放棄其幀速率提升器的核心理念。