數據運維工程師崗位職責
在不斷進步的時代，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責包括崗位職務范圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關系等。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編為大家收集的數據運維工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
崗位職責：
1、負責數據平臺的實時及離線計算的運維管理工作（部署、監控、優化、故障處理）；
2、參與數據平臺的相關工具開發（包括自動化部署、關鍵指標監控等）。
3、負責系統的運維與主動預防，搭建監控機制以及時發現集群問題，持續提升系統可用性與穩定性；
4、跟進并處理系統事件，對系統問題及故障解決跟蹤優化，負責服務狀況與服務質量報告，不斷提升集群服務質量；
5、梳理優化業務使用集群的流程及規范，使集群使用在資源利用、質量等方面均達到較高水平；
6、日常跟蹤業界技術發展動態，并結合業務發展需要，研究引入合適的技術。
任職要求：
1、本科以上學歷，有2年以上Hadoop相關運維經驗，了解Hadoop各組件的原理，并有實際部署維護經驗；
2、深入理解linux系統，計算機網絡，運維體系結構，精于容量規劃、架構設計、性能優化；
3、熟悉一門以上腳本語言(shell/perl/python等)，熟練掌握自動化運維技術；
4、熟悉docker操作、實施，能通過kuberneter、swarm技術管理docker集群，熟悉灰度發布；
5、熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark等大數據生態圈之組件的原理及運維方式；
6、熟悉數據庫基本原理，能對Mysql進行性能優化，監控Mysql日常運行情況，熟悉主備、主從、安全機制；
7、有敏銳的技術洞察力和較強的問題分析能力，故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力；
8、良好的溝通技巧和推動能力,良好的服務意識和團隊協作意識,細致周到的做事風格,責任心強；
9、熟悉公有云及架構，如AWS優先考慮。
數據運維工程師崗位職責2工作職責：
1.負責Hadoop及相關組件的部署和維護，保證其穩定運行；
2.開發和使用Hadoop大數據自動化運維與監控工具；
3.基于大數據應用需求，不斷調整和優化Hadoop框架及組件的配置，提升性能；
4.為數據倉庫、數據挖掘建模等數據應用項目提供運行環境支持；
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機相關專業，2年以上相關工作經驗；
2.熟悉Linux開發環境和shell腳本；
3.熟悉Hadoop及其相關組件部署維護，有實際大數據集群運維經驗；
4.熟悉IT系統基礎架構及網絡原理，具備大型集群運維經驗；
5.熟悉數據倉庫。
數據運維工程師崗位職責3崗位職責：
1、負責大數據環境的`部署維護和技術支持；
2、現場系統的問題定位和分析解決；
3、負責應用安全，數據的日常備份和應急恢復；
4、負責大數據外其他日常運維工作。
任職要求：
1、熟悉Linux/Unix系統，兩年以上Linux系統運維或開發經驗；
2、熟練掌握數據庫，有海量數據處理和并行計算平臺運維或開發經驗；
3、有較強的實現能力及學習能力，擁有實際的Hadoop項目經驗；
4、本科及以上學歷，英語四級；
5、良好的團隊合作，較強的溝通能力，強大的解決問題能力。
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