算法工程師主要工作職責是什么 算法工程師主要工作職責有哪些

算法工程師主要工作職責是什么 算法工程師主要工作職責有哪些

日期:2023-03-10 20:16:14    编辑:网络投稿    来源:网络资源

算法工程師主要工作職責算法工程師主要工作職責1  職責:  1、準確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力,以供校準其他壓力表使用;  2、準確地控制溫度場的精度,以供校準其他

算法工程師主要工作職責

算法工程師主要工作職責1

  職責:

  1、準確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力,以供校準其他壓力表使用;

  2、準確地控制溫度場的精度,以供校準其他溫度計使用;

  3、根據不同的控制方案和執行機構/加熱制冷方式;測試其特性、建立數學模型、設計算法。

  4、對其他工程師設計的執行機構的可控制性提出自己的建議;

  5、根據執行機構的特性,對驅動工程師提出技術要求或改進意見;

  任職要求:

  1、自動化相關專業,四年以上工作經驗;

  2、熟悉C/C++語言編程;熟悉經典及現代控制理論;

  3、熟悉實時嵌入式系統

  4、熟悉常用的預測性控制算法,如PID,熟練使用仿真軟件;

  5、較好的數學知識

  6、了解電機驅動

算法工程師主要工作職責2

  職責:

  1、根據客戶的需求在MatlabSimulink上建模。(拓普集團)

  2、負責模型在dSpace上的離線仿真。

  3、負責代碼自動生成后的優化工作。

  4、負責編寫產品功能測試說明。

  任職要求:

  1、本科以上學歷,電子、自動化、電氣工程及其自動化專業。

  2、熟悉MATLAB軟件,熟練運用Simulink算法建模,Stateflow邏輯建模。

  3、熟悉電機理論與驅動算法技術。

  4、有汽車行業背景優先。

  5、有良好的溝通能力和團隊協作精神

算法工程師主要工作職責3

  職責:

  1,產品設計前期,負責設計文檔編寫、產品功能規劃與分析、仿真分析;

  2,設計實施階段,負責軟件編碼、調試;

  3,與供應商溝通,聯調、匹配軟件;

  4,產品功能變更與升級、產品維護。

  任職資格:

  1,熟練掌握C語言編程;

  2,至少熟練掌握TI DSP或者ARM中的一種芯片;

  3,對于逆變器算法的崗位,要求掌握逆變器的控制算法,熟練使用Matlab或者Psim仿真工具進行仿真分析;

  4,熱愛軟件編程,善于思考分析,反應快,心細,責任心強。

算法工程師主要工作職責4

  職責:

  1.負責3D模型切片算法的研究、設計、測試、與實現;

  2.負責3D掃描控制算法的研究、設計、測試、與實現;

  3.與其他工程師配合實現相關算法的.產品化;

  4.對所研發的技術建檔成文。

  崗位要求:

  1.數學、計算機、通訊、電子、物理、機械等相關專業985和211本科及以上應屆生,或者非985和211碩士及以上應屆生,或者具備兩年以上編程經驗者;

  2.工作認真,踏實;

  3.熟練使用matlab、labview者優先;

  4.有C++開發經驗者優先;

  5.有3D模型切片及相關程序開發經驗者優先;

  6.博士或在重要期刊/會議發表文獻、重要賽事或榮譽獲獎者優先;

算法工程師主要工作職責5

  崗位職責

  1、負責AI相關基礎設施(NLP、知識圖譜)和項目應用的架構設計;

  2、協助部門經理完成AI技術的落地;

  3、相關工作方向為NLP及機器學習,包括文本標簽、文本數據提取、實體關系抽取等。

  任職要求

  1、本科以上,2年以上技術工作經驗;

  2、精通主流的NLP或機器學習框架,熟悉HanLP及BERT框架者佳;

  3、有文本數據提取,資訊處理(實體識別、去重、摘要)等經驗者優先錄用;

  4、有金融科技行業經驗,對構建過金融行業的知識圖譜者重點考慮。

算法工程師主要工作職責6

  崗位職責:

  1.研究深度學習在自然語言處理過程中所需的算法,并將其落地應用

  2.將自然語言處理算法應用到知識圖譜構建領域

  3.跟蹤行業先進技術并將其應用到現有工作當中

  4.完成上級安排的其他工作任務崗位要求:

  1.熟悉分詞,命名實體識別,關系抽取,情感分析,文本分類,語義理解等相關算法。

  2.有知識圖譜構建或者知識圖譜應用經驗者優先

  3.掌握機器學習,深度學習常見算法,并且了解行業最新的算法動態,能夠快速將最新算法適配到實際業務場景

  4.掌握tensorflow、pytorch、caffe里面至少一種深度學習開發框架,有較強的編程能力,至少掌握python /c++/python里面其中一種

算法工程師主要工作職責7

  1、計算機/人工智能/通信/統計等相關專業,或具備NLP、ML/DL相關背景;

  2、扎實的計算機專業基礎和編程實現能力,良好的算法分析和設計能力;

  3、對Tensorflow、Pytorch、Keras等主流深度學_臺有相關研發經驗;

  4、有高水平論文發表或NLP實際落地項目經驗者優先,有知識抽取、知識圖譜、問答系統、機器閱讀理解、知識查詢等相關研發經驗優先。

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